هوش مصنوعی کشور‌ها را از سیل و خشکسالی نجات می‌دهد
تاریخ انتشار: ۲ دی ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۳۴۹۳۸۴
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از رویترز، کشور هند به دلیل افزایش سیل و خشکسالی تصمیم دارد فناوری هوش مصنوعی را در زمینه پیش‌بینی‌های هواشناسی تقویت کند.
یک مقام ارشد هواشناسی گفت: هند در حال آزمایش هوش مصنوعی برای ساخت مدل‌های آب و هوایی برای بهبود پیش‌بینی آب‌وهوا به دلیل گسترش باران‌های سیل آسا، سیل و خشکسالی در سراسر این کشور پهناور است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
گرمایش زمین در سال‌های اخیر باعث درگیری شدیدتر سیستم‌های آب‌وهوا در هند شده است و رویداد‌های شدید آب و هوایی را افزایش داده است؛ مرکز مستقل علوم و محیط‌زیست تخمین می‌زند معضلات آب‌و‌هوایی امسال نزدیک به سه هزار نفر را کشته است.
آژانس‌های هواشناسی در سراسر جهان تصمیم به تمرکز روی هوش مصنوعی گرفته‌اند تا هزینه‌ها کاهش یابد و سرعت پیش‌بینی‌ها و اقدامات ضروری بهبود بخشد.
اداره هواشناسی انگلیس می‌گوید، هوش مصنوعی می‌تواند انقلابی در پیش‌بینی آب و هوا رقم بزند و مدلی که اخیراً توسط گوگل تأمین مالی شده است که از روش‌های معمولی بهتر عمل می‌کند.
کارشناسان تاکید می‌کنند، پیش‌بینی دقیق آب‌وهوا به‌ویژه در هند، کشوری با یک میلیارد و چهارصد میلیون جمعیت و دومین تولیدکننده بزرگ برنج، گندم و شکر در جهان بسیار مهم است.
اداره هواشناسی هند پیش بینی‌هایی را براساس مدل‌های ریاضی با استفاده از ابررایانه‌ها ارائه می‌دهد و به بهره‌گیری از هوش مصنوعی با یک شبکه مشاهده گسترده می‌تواند به تولید داده‌های پیش‌بینی با کیفیت بالاتر با هزینه کمتر کمک کند.
رئیس تحقیقات و خدمات آب و هوای هند می‌گوید، این دپارتمان انتظار دارد که مدل‌های آب و هوایی مبتنی بر هوش مصنوعی و توصیه‌هایی که در حال توسعه است به بهبود پیش‌بینی‌ها کمک کند.
وی تاکید کرد، اداره هواشناسی از هوش مصنوعی برای ایجاد هشدار‌های عمومی در مورد امواج گرما و بیماری‌هایی مانند مالاریا استفاده کرده و قصد دارد رصدخانه‌های آب و هوا را افزایش دهد و داده‌هایی را تا سطح روستا فراهم کند و به طور بالقوه داده‌هایی با وضوح بالاتر برای پیش بینی‌ها ارائه می‌دهد.
این تکنولوژی در بهبود دقت و قدرت پیش‌بینی آب و هوا می‌تواند نقش مهمی ایفا کند و پدیده‌های طبیعی مانند سیل و خشکسالی را تشخیص داده و پیش‌بینی کند.
هند قصد دارد از این تکنولوژی در حوزه مدیریت بحران اقدام کند و به رهبری در این زمینه برسد.
انتهای پیام/
منبع: آنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی آینده جهان با هوش مصنوعی آب و هوا خشکسالی سیل و خشکسالی پیش بینی ها هوش مصنوعی آب و هوایی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۳۴۹۳۸۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی زندگی‌ها را نجات می‌دهد/ کاهش ۹۰ درصدی مرگ و میر بیماران قلبی
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیوساینتیس، یک سیستم هوش مصنوعی اثبات کرده است که می‌تواند با هشدار دادن به پزشکان برای بررسی بیمارانی که نتایج آزمایش قلب به خطر مرگ اشاره دارد، جان آن‌ها را نجات دهد. در یک آزمایش بالینی تصادفی با تقریباً ۱۶ هزار بیمار در دو بیمارستان، هوش مصنوعی میزان مرگ و میر بیماران پرخطر را به میزان ۳۱ درصد کاهش داد.
اریک توپول از مؤسسه تحقیقاتی اسکریپس در کالیفرنیا، که در این تحقیق شرکت نداشت، می‌گوید: این واقعاً فوق‌العاده است. بسیار نادر است که یک دارو ۳۱ درصد مرگ و میر را کاهش دهد، و حتی این مورد برای موارد غیردارویی نادرتر است درحالی که این فقط نظارت بر افراد با هوش مصنوعی است.
چین لین در مرکز پزشکی دفاع ملی تایوان و همکارانش ابتدا هوش مصنوعی خود را بر روی بیش از ۴۵۰ هزار آزمایش الکتروکاردیوگرام (ECG) که فعالیت الکتریکی قلب را به همراه داده‌های بقای افراد اندازه گیری می‌کند، آموزش دادند. هوش مصنوعی یاد گرفت که خطر مرگ هر بیمار را با یک امتیاز درصدی نشان دهد. بر این اساس افرادی که حداقل ۹۵ درصد را کسب می‌کنند، به عنوان خطر بالا در نظر گرفته می‌شوند.
سپس محققان سیستم هشدار هوش مصنوعی را با ۳۹ پزشک در دو بیمارستان مختلف آزمایش کردند. هنگامی که پرستاران نتایج آزمایش‌های الکتروکاردیوگرام هر بیمار جدید را به یک سرور کامپیوتری بارگذاری می‌کردند، سیستم هوش مصنوعی نتایج را تجزیه و تحلیل می‌کرد و در صورتی که بیمار را پرخطر تشخیص می‌داد، سریعاً به پزشکان هشدار می‌داد.
سیستم هوش مصنوعی علاوه بر کاهش خطر مرگ به دلایل مختلف، مرگ و میر بیماران پرخطر ناشی از مشکلات قلبی را تا بیش از ۹۰ درصد کاهش داد.
لین و همکارانش حدس زدند که پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی ممکن است به تمرکز روی گروه‌های پرخطر کمک کند. پزشکان معمولاً هشدار‌ها را با آزمایش‌های تشخیصی بیشتر و درمان‌های اضافی دنبال می‌کنند.
سیستم هشدار هوش مصنوعی در حال حاضر در ۱۴ بیمارستان نظامی در تایوان استفاده می‌شود.
توپول می‌گوید: این را می‌توان در هر بیمارستانی در سراسر جهان اجرا کرد از این رو نباید گران باشد.
انتهای پیام/
مدیررسانهای پرسپولیس: سپاهان به جای شکایت بیجا، عذرخواهی کند